工具调用能力
- 支持调用多种外部工具（如搜索引擎、计算器、代码执行环境等）
- 可自定义扩展工具集
- 自动选择合适工具完成任务
任务规划与分解
- 将复杂任务拆解为可执行的子任务
- 动态调整任务执行策略
- 支持多步骤问题求解
记忆管理
- 短期记忆：维护当前对话和任务上下文
- 长期记忆：支持向量数据库存储和检索历史信息
自主学习与优化
- 从成功/失败案例中学习改进策略
- 支持在线学习和经验积累
多模态处理
- 部分版本支持文本、图像等多模态输入
- 可结合视觉、语音等扩展功能
安全控制
- 工具调用权限管理安全过滤
- 风险操作确认机制
典型应用场景：
- 自动化信息搜集与整理
- 复杂问题分析和解决
- 代码生成与调试
- 智能客服与对话
- 工作流程自动化
技术特点：
- 基于大语言模型（如GPT系列）构建
- 模块化设计,易于扩展
- 支持链式思考和自我反思
- 开放源代码,可定制开发
OpenClaw通过结合大语言模型的推理能力和外部工具的操作能力,实现了对复杂任务的自动化处理，是构建智能助手和自动化系统的重要框架。
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