1.下载OpenClaw仓库

我来为您介绍OpenClaw的离线安装方案。

OpenClaw简介

OpenClaw是一个开源的多模态大语言模型,支持图像、文本等多模态理解。

离线安装方案

完整离线包（推荐）

步骤：

1. 在有网络的环境中准备

下载模型文件（选择需要的模型）

基础模型

wget https://huggingface.co/OpenGVLab/OpenClaw/resolve/main/openclaw-7b.tar.gz

或更小版本

wget https://huggingface.co/OpenGVLab/OpenClaw/resolve/main/openclaw-1b.tar.gz

下载所有依赖包

pip download -r requirements.txt -d ./offline_packages

2. **打包所有文件**
```bash
tar -czvf openclaw_offline.tar.gz \
    OpenClaw/ \
    openclaw-*.tar.gz \
    offline_packages/

3. 在离线环境中安装

   # 解压
   tar -xzvf openclaw_offline.tar.gz

安装依赖

cd offline_packages pip install --no-index --find-links=. -r ../OpenClaw/requirements.txt

解压模型

tar -xzvf ../openclaw-7b.tar.gz -C ~/.cache/huggingface/hub/

### 方案二：Docker镜像
1. **在有网络的环境中拉取镜像**
```bash
docker pull openclaw/openclaw:latest
docker save -o openclaw_docker.tar openclaw/openclaw:latest

2. 在离线环境中加载

   docker load -i openclaw_docker.tar
   docker run -it openclaw/openclaw:latest

使用本地模型

# 在代码中指定本地模型路径
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model_path = "/path/to/local/openclaw-7b"
model = AutoModel.from_pretrained(model_path, local_files_only=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, local_files_only=True)

系统要求

• Python 3.8+
• PyTorch 1.12+
• CUDA 11.3+ (GPU版本)
• 至少16GB内存（7B模型）

依赖包清单（主要）

torch>=1.12.0
transformers>=4.25.0
accelerate
timm
einops
pillow

注意事项

1. 模型文件较大：7B模型约14GB，请确保有足够磁盘空间
2. CUDA兼容性：检查离线环境的CUDA版本
3. Python版本：保持Python版本一致
4. 路径设置：确保模型路径正确

需要我详细说明某个具体的安装步骤吗？

标签： OpenClaw 下载