以下是详细的免注册使用步骤

本地 Docker 部署

这是官方推荐且最简单的方法,无需复杂的编程环境配置。

步骤 1：安装 Docker

这是唯一的前提条件。

• Windows/Mac：前往 Docker Desktop 官网 下载并安装。
• Linux：根据你的发行版，使用包管理器安装 Docker Engine 和 Docker Compose。 安装完成后，打开 Docker Desktop（Win/Mac）或启动 Docker 服务（Linux）。

步骤 2：获取 OpenClaw Docker 镜像

打开终端（Windows 可用 PowerShell 或 CMD，Mac/Linux 用系统终端），执行以下命令，这会从 Docker Hub 拉取已经配置好的 OpenClaw 镜像。

docker pull ghcr.io/openchatai/opencopilot-backend:latest

步骤 3：运行 OpenClaw 容器

继续在终端中运行以下命令,它会启动一个容器，并将本地的 3000 端口映射到容器的 3000 端口。

docker run -d -p 3000:3000 --name openclaw ghcr.io/openchatai/opencopilot-backend:latest

• -d：后台运行。
• -p 3000:3000：端口映射。
• --name openclaw：给容器起个名字，方便管理。

步骤 4：访问并开始使用

1. 打开你的浏览器。
2. 在地址栏输入：http://localhost:3000
3. 你应该能看到 OpenClaw 的 Web 界面。
4. 你可以直接开始使用了！ 首次进入会让你设置一个知识库或直接开始对话，整个过程都在你的本地环境进行，完全无需任何注册或登录。

替代方案：从源代码运行（适合开发者）

如果你对代码感兴趣或想进行二次开发,可以克隆其开源仓库。

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/openchatai/opencopilot.git
   cd opencopilot

2. 配置环境：

   • 根据项目 README.md 的说明，设置必要的环境变量（如数据库连接、大模型 API 密钥等）。
   • 安装依赖：pip install -r requirements.txt。

3. 运行应用：

   python app.py
   # 或根据项目说明使用其他启动命令

4. 同样,在浏览器中访问 http://localhost:3000 即可使用。

重要注意事项

1. 本地模型 vs. 在线API：

   • OpenClaw 本身是一个框架，它需要连接到一个大语言模型 才能工作。
   • 在配置时,你需要提供 LLM 的 API 密钥（OpenAI 的 GPT， Anthropic 的 Claude，或国内的通义千问、DeepSeek等）。这部分 API 调用可能产生费用，但 OpenClaw 软件本身是免费的。
   • 如果你有强大的显卡,也可以尝试配置连接本地部署的 Ollama（如 Llama3, Qwen2.5 等模型），实现真正的 “完全本地、免注册、零API费用”。

2. 数据安全：所有数据（对话、上传的知识库文件）都保存在你的本地 Docker 容器或你配置的数据库中，非常安全。

3. 功能限制：本地部署的版本可能没有云端 SaaS 版的一些集成功能（如团队协作、高级监控），但核心的问答、知识库、工作流功能都已具备。

要实现 OpenClaw 免注册，最推荐也最简单的方法就是：

在自己的电脑上通过 Docker 一键部署。

这样做的好处是：完全免费、完全私有、无需联网注册、数据完全自主，你只需要付出一点点搭建环境的初始时间成本。

希望这个详细的指南对你有帮助！

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